10倍潜力币怎么找？ChatGPT-5.6 Sol＋Claude AI选币系统实战教程

想更早发现正在启动的加密货币，不一定要每天翻新闻、刷社交媒体，或者反复查看交易所的涨跌幅排行榜。通过 ChatGPT 或 Claude AI，只需要准备两段提示词，就可以制作一个属于自己的实时加密货币筛选器，把市值、成交量、价格涨跌幅、量能变化、相对强弱等数据集中到一个页面中。

这个工具不仅可以用来寻找刚开始上涨的潜力币，还可以进一步增加“多头雷达”和“空头雷达”，筛选正在加速上涨、加速下跌，或者回调后准备再次启动的币种。

需要提前说明的是，本文只介绍AI工具的使用方法和交易筛选思路，不构成任何投资建议。加密货币价格波动非常大，尤其是小市值山寨币，可能短时间上涨数倍，也可能快速下跌归零，请务必控制仓位并设置止损。

如果你还没有加密货币交易账户，可以先注册下面几个主流平台：

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为了降低单一平台出现异常时带来的风险，可以根据自己的实际情况分散使用多个交易平台，不要把所有资产都放在同一个账户中。

提示词1：

开发一个实时加密货币筛选工具，比如直接调用 CoinGecko 的数据，对平台上收录的所有币种进行筛选。

可以为不同指标设置权重，并通过表格或可视化仪表盘展示。用户可以自行按照动量、相对强弱、交易量、市值等指标排序，还可以查看当前价格距离过去 90 天最高价还有多远。

提示词2：

假如有一个币最近的成交量，相比之前明显放大了；而且相对于它的市值来说，这个成交量也很大。这通常代表市场突然开始关注它了。交易经验比较多的人都知道，有一类交易方法会专门研究成交量和价格行为之间的关系，所以我想重关注：量能比成交额/市值，我希望筛选里面有这个重点的功能。或者你有更好的方案。

提示词3：

我的目标是找到10 倍潜力币，你觉得我们应该怎么想优化改下，让我可以第一时间发现

为什么普通的涨幅榜不够用？

很多人寻找潜力币时，第一反应就是打开币安、欧易、CoinGecko或CoinMarketCap，然后查看24小时涨幅榜。

这种方法虽然简单，但有一个明显的问题：当某个币已经出现在涨幅榜前几名时，价格往往已经上涨了很多。你看到的是“已经涨起来的币”，而不是“正在准备启动的币”。

如果这时直接追进去，很容易遇到下面几种情况：

早期买入的人开始高位止盈；
价格突然冲高回落；
成交量快速萎缩；
主力完成拉升后开始出货；
小市值币流动性不足，买入后很难及时卖出。

因此，我们真正需要的并不是一个简单的涨幅排行榜，而是一个能够提前发现市场异动的筛选系统。

这个系统至少应该回答几个问题：

哪些币的成交量突然明显放大？
成交量相对于币种市值是否足够大？
价格是否刚刚开始走强，而不是已经上涨很多？
当前上涨是否有足够的流动性支持？
哪些币正在加速下跌？
哪些币下跌后正在反弹，可能出现更好的做空位置？

这正是AI加密货币筛选器需要解决的问题。

制作筛选器需要哪些工具？

整个过程主要会用到三个工具：

1. ChatGPT

ChatGPT可以根据提示词直接生成筛选器的代码、页面布局和交互功能，还可以帮助我们不断修改筛选逻辑。

如果你使用的是免费版本，部分高级模型和复杂代码生成功能可能会受到限制。需要升级ChatGPT会员，但没有合适付款方式的用户，可以通过银河录像局进行代充。

ChatGPT会员代充：银河录像局
平台链接：https://nf.video/C1dxn

该平台支持ChatGPT及其他AI工具会员代充，可以使用支付宝付款。使用代充服务前，请自行了解平台规则、账号安全措施和售后政策。

2. Claude AI

Claude AI在代码编写、逻辑分析和长文本处理方面也比较强。你可以把同一段提示词分别发送给ChatGPT和Claude AI，然后对比两者生成的结果。

实际使用时，没有必要纠结哪个AI一定更强。比较合适的方法是：

用ChatGPT生成界面和整体框架；
用Claude AI检查代码和修改逻辑；
哪个平台生成的效果更好，就继续在哪个平台修改。

3. TradingView

筛选器负责帮我们找到值得关注的币种，但最终是否适合交易，还需要打开K线图进一步确认。

TradingView：加密货币、股票、期货和外汇看盘工具
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TradingView可以查看加密货币、股票、期货、外汇和债券等市场，还可以添加成交量、EMA均线、RSI等技术指标。筛选器找到币种后，可以直接复制币种名称，再到TradingView中查看日线、小时线或15分钟K线。

第一步：让AI制作实时加密货币筛选器

不要直接问AI：“现在哪个加密货币值得投资？”

这种问题过于宽泛，AI通常只能给出一些比较笼统的回答，而且无法结合实时行情替你做出可靠的投资决定。

更有效的方法，是让AI制作一个数据工具，再由你根据数据筛选和分析。

可以把下面这段提示词发送给ChatGPT或Claude AI：

请帮我开发一个实时加密货币筛选工具，调用CoinGecko的公开数据，对平台收录的币种进行筛选。

筛选器需要支持市值、24小时成交额、24小时涨跌幅、7天涨跌幅、交易量、市值排名、相对强弱、动量，以及当前价格距离过去90天最高价的距离。

用户可以为不同指标设置权重，并按照综合评分进行排序。

请通过表格和可视化仪表盘展示数据，并加入关键词搜索、条件筛选、自动刷新、稳定币排除、最低市值和最低成交额设置。

页面需要适合普通用户使用，每个指标旁边增加简单说明。请先设计完整的产品结构，再生成可以直接运行和预览的版本。

这段提示词的目的不是让AI推荐某个具体币种，而是让AI先搭建一个可以持续使用的筛选框架。

生成第一版后，即使页面比较简单、数据接口加载失败，或者某些栏目不符合你的要求，也不用重新开始。直接把问题截图发给AI，并明确告诉它：

当前页面的数据加载失败，请检查CoinGecko接口请求、跨域限制和请求频率限制，并提供可以正常运行的解决方案。修复后请保留现有界面和筛选功能。

AI生成工具通常需要经过多轮修改。第一版主要解决“能不能运行”，后续版本才是逐渐增加量能异动、多空雷达、风险过滤和交易机会评分。

第二步：把普通筛选器升级成“量能异动雷达”

第一版筛选器通常只能展示市值、价格、涨跌幅和成交额。虽然这些数据有用，但它和交易所自带的涨幅榜、跌幅榜区别还不够大。

真正值得重点加入的功能，是“量能异动雷达”。

量能异动并不是简单查看24小时成交额有多大，而是要比较：

当前成交量相对于过去平均成交量放大了多少倍；
成交额与流通市值之间的比例是否明显上升；
成交量放大时，价格有没有同步走强；
该币种是否具备足够的流动性；
当前异动是刚刚发生，还是已经持续很长时间；
价格是否已经严重偏离均线，存在追高风险。

例如，一个市值很大的主流币，24小时成交额虽然很高，但相对于自身市值来说可能并不异常。

反过来，一个平时成交并不活跃的小市值币，如果成交量突然变成过去平均水平的5倍、10倍，成交额占市值的比例也快速上升，就说明市场对它的关注度可能正在明显增加。

有时候价格还没有大涨，成交量就已经提前放大。普通涨幅榜可能还看不到它，但量能异动雷达已经可以把它筛选出来。视频中的核心思路也是利用成交量、成交额和市值之间的变化，寻找市场突然开始关注的币种。

可以把下面这段提示词继续发送给AI：

请继续优化刚才制作的加密货币筛选器，把“量能异动雷达”设置为核心功能。

不要只看24小时成交额，请同时计算当前成交量相对于过去平均成交量的放大倍数、24小时成交额与流通市值的比例、价格与成交量是否同步上涨，以及币种的流动性质量。

请增加以下指标：

量能比：当前成交量相对于过去7天或30天平均成交量的倍数；

成交额市值比：24小时成交额除以流通市值；

价格确认：成交量放大时，价格是否同时突破；

启动阶段：判断币种处于刚启动、加速上涨还是高位过热；

流动性过滤：排除成交量过低、买卖价差过大和容易被操纵的币种；

风险评分：提示追高风险、暴跌风险和流动性风险。

请为每个币种生成0到100分的量能异动评分，并按照评分从高到低排序。

页面中增加“一键筛选”按钮，包括量能突然放大、潜力成长币、小市值爆发、强势主流币和高风险过热币。

每个评分旁边都要用普通人能够理解的语言解释原因，不要只显示数字。

完成后，筛选器就不再只是一个普通行情列表，而会开始具备寻找“正在启动币种”的能力。

如何判断一个币是不是刚刚启动？

筛选器找出某个币之后，不要立刻买入。下一步应该把币种名称复制到TradingView，打开K线图确认价格结构。

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进入TradingView后，可以按照下面的顺序查看：

1. 先看日线图

日线图主要用来判断大方向。

如果一个币已经连续上涨很多天，价格距离均线非常远，即使量能评分很高，也可能已经进入加速上涨的后半段。这时继续追高，风险通常比较大。

相对值得关注的情况包括：

长时间横盘后刚刚放量突破；
下跌趋势结束后开始形成更高的低点；
价格刚刚站上重要均线；
成交量放大，但价格涨幅暂时不大；
突破后出现小幅回调，成交量没有明显衰退。

2. 再看1小时或15分钟图

较小周期可以帮助我们判断具体启动位置。

例如，某个币的成交量突然放大，价格突破了前期高点，随后出现回调。如果回调没有跌破突破位置，之后再次出现阳线向上突破，就比看到一根大阳线后直接追进去更合理。

不要因为筛选器显示“高分”就无脑交易。筛选器的作用是缩小观察范围，而不是代替你做最终决策。

3. 添加成交量指标

在TradingView顶部点击“指标”，搜索“Volume”或“成交量”，把成交量指标加载到图表中。

重点观察以下现象：

成交量是否明显高于过去平均水平；
成交量放大时价格有没有突破；
上涨过程中成交量是否持续跟随；
回调时成交量是否缩小；
再次启动时成交量是否重新放大。

比较理想的结构通常是：

放量突破 → 缩量回调 → 再次放量上涨。

如果价格已经大涨，但成交量开始持续减少，就要警惕上涨动力正在减弱。

不要把“量能放大”等同于一定上涨

成交量突然增加，只能说明交易活动明显变得活跃，并不代表价格一定会上涨。

量能放大可能来自：

大资金开始买入；
早期持币者集中卖出；
项目出现重大消息；
新币刚刚上线交易所；
做市商提高交易活跃度；
多空双方出现激烈争夺；
短时间内发生人为拉盘或砸盘。

因此，量能一定要和价格结构一起判断。

如果成交量放大，价格同时突破前高，并且回调后仍然能够站稳，通常比“成交量很大但价格持续下跌”更有参考价值。

如果成交量突然暴增，但K线留下很长的上影线，随后价格快速跌回突破位置下方，就可能代表上方抛压很重，甚至存在冲高出货风险。

在哪里购买筛选出来的加密货币？

不同交易所收录的币种不同。筛选器发现机会后，可以分别在币安、欧易、Bybit或Bitget中搜索该币种。

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注册时建议确认自己所在地区是否可以正常使用相关服务，并提前了解身份认证、充值、提现和风险控制规则。

第三步：不要只找上涨币，还要增加空头雷达

做到这里以后，筛选器已经可以寻找量能放大和价格走强的币种。

但市场中并不是只有上涨机会。很多小市值币在短时间快速拉升以后，会进入长时间下跌，有些币甚至会跌回启动前的位置。

如果只是把跌幅榜倒过来排序，意义并不大。因为跌幅最大的币可能已经跌得太多，此时继续追空，很容易遇到快速反弹。

更有价值的空头雷达，应该寻找两类机会：

第一类是正在加速下跌、趋势明显转弱的币种。

第二类是已经大幅下跌，随后反弹到重要均线或前期压力位，但反弹力量逐渐减弱，可能准备再次下跌的币种。

因此，下一步需要让AI增加“加速下跌”和“反弹等待做空”两个阶段，而不是只制作一个普通跌幅排行榜。

第四步：为筛选器加入空头雷达

空头雷达的目标，不是简单找出“今天跌得最多的币”，而是找到趋势已经明显转弱、流动性足够，并且可能出现合理做空位置的币种。

一个更实用的空头筛选系统，可以分成两个阶段：

阶段一：加速下跌

这个阶段主要寻找刚刚进入明显下跌趋势的币种，例如：

价格跌破EMA20均线；
短时间内连续出现更低的高点；
短时间内连续出现更低的低点；
下跌时成交量明显放大；
反弹时成交量逐渐缩小；
价格跌破前期重要支撑；
市场深度和成交额足够，不容易出现无法成交的情况。

阶段二：反弹等待做空

一个币快速下跌以后，不建议直接在最低点追空。

因为前面做空的人可能会止盈买回，一部分交易者也会尝试抄底，这些买盘会推动价格短暂反弹。

更合理的做法，是等待价格反弹到EMA20、前期低点、前期支撑转压力位，或者最近一次下跌波段的50%至61.8%区域，再观察反弹是否失败。

原始演示中，AI给出的核心方案也是增加“多头雷达”和“空头雷达”切换，并把空头机会分成“加速下跌”和“反弹等待做空”两个阶段，而不是简单按照跌幅倒序排列。

可以把下面这段提示词发送给ChatGPT或Claude AI：

请继续升级刚才制作的加密货币筛选器，增加“多头雷达”和“空头雷达”切换功能。

空头雷达不能只是按照24小时跌幅排序，请重点寻找趋势真正转弱、成交量充足，并且可能出现合理做空位置的币种。

请把空头机会划分为两个阶段：

第一阶段：加速下跌。筛选价格跌破EMA20、形成更低高点和更低低点、下跌成交量放大、跌破重要支撑的币种。

第二阶段：反弹等待做空。筛选已经明显下跌，随后反弹到EMA20、前期压力位或下跌波段50%至61.8%区域，但反弹成交量缩小、阳线实体减弱，可能再次向下的币种。

请为每个币种显示：

当前属于加速下跌还是反弹等待做空；

与EMA20的距离；

最近一次下跌幅度；

反弹幅度；

下跌量能和反弹量能的对比；

最近重要压力位；

可能的入场区域；

参考止损位置；

流动性风险；

空头机会评分。

请增加风险提示，避免用户在连续大跌后直接追空。所有内容只用于市场观察和技术分析，不构成投资建议。

完成后，筛选器中可以设计以下几个按钮：

正在加速下跌；
跌破EMA20；
反弹等待做空；
放量跌破支撑；
高位冲高回落；
三次推动失败；
流动性不足；
做空风险过高。

如何使用EMA20寻找反弹做空位置？

EMA是指数移动平均线，EMA20表示最近20根K线的指数移动平均价格。

在明显的空头趋势中，EMA20经常会成为动态压力线。价格快速跌破EMA20后，不一定会一直直线下跌，中间通常会出现反弹。

比较常见的结构是：

快速下跌 → 反弹接近EMA20 → 反弹失败 → 再次下跌。

进入TradingView以后，点击顶部的“指标”，搜索“Moving Average Exponential”或“EMA”，把周期设置为20。

TradingView：查看EMA20、成交量和价格结构
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实际观察时，可以重点注意以下信号：

价格整体位于EMA20下方；
EMA20方向明显向下；
反弹没有突破前一个重要高点；
反弹阳线实体越来越小；
反弹时成交量逐渐缩小；
接近EMA20后出现十字星、长上影线或明显阴线；
随后的K线向下跌破反弹结构。

需要强调的是，碰到EMA20并不代表一定会下跌。EMA20只是一个观察区域，还需要结合前高、前低、成交量和K线形态一起判断。

什么是“三次推动”？

“三次推动”是价格行为分析中常见的一种结构。

简单理解，就是价格连续尝试向同一个方向推动，但每次推动的效果逐渐减弱。

例如，一个币快速上涨以后：

第一次向上突破，力度很强；
回调后第二次上涨，但涨幅开始减弱；
再次回调后第三次上涨，却无法明显突破前高；
随后价格跌破短期支撑，可能代表上涨力量正在衰竭。

下跌趋势也可能出现类似结构：

第一次快速下跌；
反弹后第二次下跌；
再次反弹后第三次下跌；
第三次下跌后，继续追空的风险可能明显增加。

因此，三次推动并不是看到第三次就立刻交易，而是提醒我们：原来的趋势可能已经发展到较后阶段，需要警惕反转或大幅回调。

原始教程中使用的核心交易思路，主要来自Al Brooks的价格行为分析，包括EMA20、趋势推动、反弹失败和严格止损等方法。

想系统学习价格行为，可以查看：

Al Brooks价格行为交易课程
课程链接：https://bit.ly/4oeVuO1

课程主要讲解趋势、交易区间、突破、回调、二次入场、楔形和价格行为等内容。课程为英文讲解，但部分内容可以配合中文字幕学习。

空头交易的入场、止损和止盈思路

假设某个币已经明显跌破EMA20，随后反弹接近EMA20，并出现一根实体较大的阴线，可以把这根K线作为观察信号。

一种基础思路是：

等待价格跌破信号K线低点后再考虑入场；
止损放在信号K线高点或最近反弹高点上方；
第一目标可以参考前低；
第二目标可以参考上一轮上涨的起点；
交易前至少评估是否具备接近1:2的风险回报比。

例如，计划承担100元的风险，潜在盈利空间最好达到200元左右。

1:2的风险回报比并不代表一定能赚钱，也不代表胜率达到某个固定数字就必然盈利。手续费、滑点、资金费率、执行能力和实际胜率都会影响最终结果。

尤其是合约交易带有杠杆，错误使用杠杆可能在短时间内造成大额亏损。

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合约交易风险很高，新手应优先使用模拟账户、小仓位或不使用杠杆进行练习。不要因为某个币已经下跌很多，就认为它一定会继续下跌，也不要在反弹尚未结束时盲目追空。

第五步：增加自动刷新、观察列表和手机提醒

筛选器真正实用的地方，不是偶尔打开看一次，而是让它持续扫描市场。

可以让AI继续增加以下功能：

每1分钟、5分钟或15分钟自动刷新；
把符合条件的币种加入观察列表；
记录币种第一次出现信号的时间；
对比当前评分和上一次评分；
当量能、价格和趋势同时满足条件时发送提醒；
信号失效后自动从候选列表移除；
防止同一个币种反复发送相同提醒。

把下面这段提示词发送给AI：

请继续升级加密货币筛选器，增加自动刷新、观察列表、信号记录和消息提醒功能。

当某个币种第一次达到筛选标准时，请记录触发时间、触发价格和当时的评分。

如果评分继续提高、价格完成突破，或者回调后再次启动，请发送新的提醒。

同一个信号不要重复通知。只有信号状态发生明显变化时，才重新提醒。

请支持Telegram、Discord、电子邮件或浏览器通知，并允许用户自行设置提醒条件。

多头提醒至少需要同时满足量能放大、价格走强、流动性合格和追高风险不过高。

空头提醒至少需要同时满足趋势向下、反弹失败、流动性合格和止损位置清晰。

请增加信号历史记录，让用户可以查看过去的提醒是否有效。

原始演示中也提到，筛选器后续可以继续加入手机通知，让AI自动发现符合条件的币种，而不是依靠人工不断刷新页面。

需要把TradingView信号自动发送到交易平台或其他应用，可以了解：

SignalStack：自动化信号传送平台
平台链接：https://bit.ly/4q8gxkr

SignalStack可以连接TradingView警报与其他交易服务。不过，自动发送信号和自动执行交易的风险明显高于手动交易，正式使用前应先通过模拟账户测试。

第六步：加入链上数据，提高小市值币筛选能力

CoinGecko主要提供价格、市值、成交额和涨跌幅等市场数据。如果希望更早发现链上热门代币，还可以加入以下数据：

新创建的代币；
新增流动性；
持币地址增长速度；
大额钱包买入情况；
聪明钱钱包动向；
交易次数突然增加；
买入人数和卖出人数变化；
流动性池规模；
合约风险；
持币集中度。

需要注意的是，链上热门并不等于值得买入。很多新币可能存在流动性不足、合约限制、代币高度集中或项目方突然撤走流动性的风险。

想查看链上代币、聪明钱钱包和热门交易数据，可以使用：

可以让AI把链上数据加入筛选器：

请为筛选器增加链上异动雷达。

重点监控新代币流动性、交易人数、买卖次数、持币地址增长、大额钱包买入、聪明钱钱包持仓变化和持币集中度。

请增加合约风险检查，标记无法卖出、交易税过高、权限异常、流动性过低、持币过度集中和疑似撤池风险。

链上热度高但安全评分低的代币，不要列入普通机会榜，而是单独放入高风险观察区。