Claude + TradingView做交易计划：自动选股、策略回测、手机提醒完整教程

如果你平时做美股、加密货币或者期货交易，应该会发现一个问题：每天盘前要看行情、找异动股票、查新闻、筛选交易机会，还要做策略回测，这些事情非常耗时间。

尤其是做短线交易的人，每天早上最重要的不是盲目冲进去交易，而是先把当天可能有机会的标的筛出来，然后再用自己的交易规则去二次筛选。

这篇文章就带你搭建一套比较完整的 AI自动交易辅助系统。

注意，这里说的不是让AI直接帮你赚钱，也不是让AI替你无脑下单，而是用 Claude Code + TradingView + Pine Script + Python + Telegram，搭建一套自动化流程：

盘前自动扫描股票，筛选跳空异动标的，再用策略规则判断是否符合入场条件，然后做回测，最后把结果发送到手机上。

如果你还没有常用的看盘工具，建议先准备好 TradingView，这是做美股、加密货币、外汇、期货都很常用的图表分析工具。

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如果你主要做加密货币交易，也可以准备好交易所账户。比如 Binance币安，现在用邀请码 BFCYEW71 可以减免20%交易手续费。

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本期视频里用到的提示词、流程和文字资料，我也整理到了网站文章里，方便你边看边复制操作。

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提示词1：

从 https://github.com/tradesdontlie/tradingview-mcp 安装 TradingView MCP 服务器。

先把项目克隆到 ~/tradingview-mcp 目录，然后运行 npm install 安装依赖，再把它注册到我的 Claude MCP 配置中，作用范围设置为用户级。

接着，启动 TradingView，并开启远程调试端口，端口号设置为 9222。

全部完成后告诉我。

 

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提示词2：

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运行 tv_health_check，然后告诉我 TradingView 是否已经连接成功。

 

提示词3：

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打开 TradingView 里的英特尔走势图，并进行一套专业的多周期分析。

在日线图上，判断当前主要趋势，标出重要的波段高点、波段低点，以及最关键的支撑区和阻力区。

在1小时图上，标出前一天最高价和最低价、上周最高价和最低价、尚未回补的价格缺口，以及距离当前价格最近的供应区和需求区。

在15分钟图上，找出最近的流动性扫荡、突破回踩区域，以及当前的日内市场结构。

不要执行任何交易，只在图表上完成标注、保存图表布局，并总结分析结果。

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提示词4（股票扫描器）：

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在当前目录创建并执行一个 Shell 脚本，实现盘前跳空股票扫描器。

步骤 1 — 抓取涨幅榜
WebFetch https://finviz.com/screener.ashx?v=111&f=sh_price_o3,ta_gap_u5&o=-gap
解析每行数据：股票代码、股价、gap_pct、成交量。

步骤 2 — 筛选前 3
条件：gap_pct > 5、股价 > $3、成交量 > 50,000，按 gap_pct 降序取前 3。

步骤 3 — 并行抓取新闻（Shell 脚本内完成）
脚本中用以下模式并行抓取全部 10 只股票的 Finviz 个股页，不要用 WebFetch 逐个串行抓取：

for ticker in $TICKERS; do
curl –max-time 8 -s “https://finviz.com/quote.ashx?t=$ticker” \
-o “/tmp/tv_${ticker}.html” &
done
wait
然后用 grep/sed 从每个 /tmp/tv_*.html 提取最新 2 条新闻标题和一句催化因素摘要。单只失败时设 catalyst=null, headlines=[]，不中断整体。

步骤 4 — 输出
保存至 ./premarket_gappers_YYYY-MM-DD.json：

{
“scanned_at”: “<ISO timestamp>”,
“gappers”: [
{
“rank”: 1,
“symbol”: “AAPL”,
“price”: 175.20,
“gap_pct”: 7.5,
“volume”: 1200000,
“catalyst”: “一句话摘要”,
“headlines”: [“标题1”, “标题2”]
}
]
}
保存后打印：

Premarket Gappers: N names. Top: TICKER1 (X%) — catalyst1, TICKER2 (Y%) — catalyst2, TICKER3 (Z%) — catalyst3
约束：禁止串行逐个 WebFetch 新闻页；curl 每个请求 max-time 8s；只运行一次。

用中文与我对话。

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提示词5（趋势跟随策略）

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请帮我构建一个趋势跟随做多日内交易扫描器tradingview策略并加载到tradingview里面，用于筛选当前符合我入场条件的股票。如果现在不是开盘时间，就调用昨天的数据测试下，并把我这个tradingview策略先做好加载到tradingview里面去。

测试股票为：TSLA

必须按顺序逐只处理，不要并行执行。

首先调用 tv_health_check。

如果 cdp_connected=false，或者 api_available=false，请立即停止，并提示我使用下面的命令启动 TradingView：

open -a TradingView –args –remote-debugging-port=9222

在我确认 TradingView 已正常启动之前，不要继续执行。

使用 America/New_York 时区，并自动处理夏令时。

只有当前纽约时间处于上午 10:00 到下午 3:30 之间时，才可以执行扫描。

如果当前时间不在这个范围内，请保存一个错误 JSON 文件，内容至少包含 scanned_at、status 和 reason，然后正常退出，不要继续扫描。

针对每只股票，依次执行以下步骤。

第一步，使用 chart_set_symbol 打开对应股票。

第二步，在继续之前，确认 TradingView 当前实际打开的股票代码与目标股票一致。

第三步，使用 chart_set_timeframe 将周期切换为 D，也就是日线。

等待图表加载完成后，再调用 data_get_ohlcv，参数为 count=210。

只使用已经完全收盘的日线 K 线，不要把今天尚未收盘的日线计算在内。

prev_daily_high 等于最近一个已完成交易日的最高价。

prev_daily_close 等于最近一个已完成交易日的收盘价。

sma200 等于最近 200 根已完成日线 K 线收盘价的平均值。

第四步，调用 quote_get 获取当前盘中价格，并保存为 curr_px。

第五步，确保 TradingView 已开启盘前和盘后数据，也就是延长交易时段数据。

第六步，使用 chart_set_timeframe 将周期切换为 1，也就是 1 分钟周期。

等待图表加载完成后，再调用 data_get_ohlcv，参数为 count=750。

将所有 K 线时间统一转换为 America/New_York 时区。

pmh 等于今天纽约时间凌晨 04:00 到上午 09:29 之间，所有 1 分钟 K 线最高价中的最大值，也就是盘前最高价。

today_hod 等于今天纽约时间上午 09:30 开盘后，到最近一根已经完全结束的 1 分钟 K 线为止，所有最高价中的最大值。

不要把当前尚未结束的 1 分钟 K 线计算在 today_hod 中。

日线突破条件为：

daily_breakout = curr_px > prev_daily_high，并且 prev_daily_close > sma200。

也就是当前价格高于前一交易日最高价，同时前一交易日收盘价高于 200 日均线。

盘中突破条件为：

intraday_breakout = curr_px > pmh，并且 curr_px > today_hod。

也就是当前价格高于盘前最高价，同时当前价格高于今天此前的盘中最高价。

结果分类规则如下。

如果日线突破条件和盘中突破条件都成立，结果为 PASS。

如果只有日线突破条件不成立，结果为 fail_daily。

如果只有盘中突破条件不成立，结果为 fail_intraday。

如果日线突破条件和盘中突破条件都不成立，结果为 fail_both。

如果所需数据缺失、无效、未更新、数量不足，或者工具调用失败，结果为 data_error。

如果某一只股票出现数据或工具错误，请记录 data_error，并写明具体原因，然后继续扫描下一只股票。

不要因为单只股票失败而终止整个扫描任务。

将结果保存到：

./bitguy_watchlist_YYYY-MM-DD_HHMMET.json

JSON 使用下面的结构：

{
“scanned_at”: “”,
“candidates_checked”: 3,
“hits”: [
{
“symbol”: “AMD”,
“curr_price”: 415.80,
“prev_daily_high”: 412.55,
“prev_daily_close”: 410.25,
“sma200”: 285.50,
“pmh”: 414.10,
“today_hod”: 415.50
}
],
“all_results”: [
{
“symbol”: “AMD”,
“result”: “PASS”,
“reason”: “当前价格高于前一交易日最高价，前一交易日收盘价高于200日均线，同时当前价格也高于盘前最高价和今天此前的盘中最高价。”
},
{
“symbol”: “NVDA”,
“result”: “fail_intraday”,
“reason”: “当前价格没有同时高于盘前最高价和今天此前的盘中最高价。”
},
{
“symbol”: “MU”,
“result”: “fail_daily”,
“reason”: “当前价格没有突破前一交易日最高价，或者前一交易日收盘价低于200日均线。”
}
]
}

只有结果为 PASS 的股票才可以放入 hits 数组。

保存完成后，每只股票打印一行结果，格式为：

股票代码: 结果 — 原因

例如：

AMD: PASS — 当前价格同时满足日线突破和盘中突破条件。
NVDA: fail_intraday — 当前价格未突破盘前最高价或今天此前的盘中最高价。
MU: fail_daily — 日线突破条件不成立。

预计总运行时间约为 3 到 5 分钟。

整个扫描任务只运行一次。除非我明确要求重新运行，否则不要重复执行。

 

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提示词6：
我想让你回测一下我们刚刚用 Pine Script 创建的策略。请在 5 分钟图表上，对特斯拉（TSLA）进行尽可能长时间范围的回测。

提示词7：

现在我想把这次回测扩展到更多股票。请在 15 分钟图表上，分别回测、苹果、亚马逊、Meta 和谷歌，并尽可能使用最长的历史数据。

提示词8：

我觉得用 Pine Script 能同时回测的股票数量比较有限。现在请改用 Python，对完全相同的策略进行回测。然后把回测范围扩大到我自选列表名叫股票里的所有股票，请使用最近 30 天的数据，对这 些股票进行回测。

 

提示词9：

现在我想把这两个扫描器都设置成自动运行。盘前扫描器从美股市场时间上午 8:30 开始，每隔 30 分钟运行一次，一直运行到下午 2:00。

策略扫描器要在上午 10:00 之后才开始运行，并且每次都安排在盘前扫描器运行后的 5 分钟执行。策略扫描器只扫描盘前扫描器筛选出来的股票，并一直运行到下午 3:00。

 

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提示词10：

 

为两个扫描器接入 Telegram 通知。

凭证：

我的机器人 Token 和 Chat ID 已经保存在当前目录的 .env 文件中。如果还没有env文件，你就创建一个。

请读取以下两个环境变量：

TELEGRAM_BOT_TOKEN
TELEGRAM_CHAT_ID

不要把机器人 Token 的具体内容打印到终端，也不要写入任何可能被提交到代码仓库的文件中。

修改两个扫描器脚本，也就是盘前跳空股票扫描器和 bitguy策略扫描器，让它们在保存 JSON 输出文件之后发送 Telegram 消息。

扫描器 A，也就是盘前跳空股票扫描器，消息格式如下：

📊 Premarket Gappers — YYYY-MM-DD
• 股票代码 $股价 +跳空幅度% — 催化因素说明
• 股票代码 $股价 +跳空幅度% — 催化因素说明
……

每只符合条件的股票显示一行。

如果 catalyst 为 null，就不要显示后面的破折号和催化因素内容。

扫描器 B，也就是 bitguy策略命中结果，消息格式如下：

🎯 bitguyWatchlist — HH:MM ET
• 股票代码 @ $当前价格（PMH $X，prev_high $Y，SMA200 $Z）
……

每只命中的股票显示一行。

如果本次扫描没有任何股票命中，消息正文显示：

No bitguy hits this run.

使用 CURL 发送消息：

curl -s “https://api.telegram.org/bot${TELEGRAM_BOT_TOKEN}/sendMessage”
-d chat_id=”${TELEGRAM_CHAT_ID}”
–data-urlencode text=””
-d parse_mode=Markdown

发送限制：

扫描器 A：每次运行后都发送通知，因为它每天只运行一次，通知数量较少。

扫描器 B：只有在当天第一次运行、出现新的命中股票，或者发生错误时才发送通知，按照之前设定的通知限制规则执行。

如果 CURL 请求失败，只需要把错误记录到终端，不要因此让整个扫描任务失败。

修改完两个脚本之后，运行一次扫描器 A，确认 Telegram 消息能够正常发送到我的手机。

 

 

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一、这套AI自动交易系统到底能做什么？

这套系统的核心目标很简单：

用AI帮我们完成交易前的重复工作。

比如：

第一，盘前自动扫描股票。

系统可以在美股开盘前，自动找出当天跳空上涨比较明显的股票。比如股价高于3美元、盘前成交量达到一定标准、相比前一天上涨超过5%等等。

第二，自动查新闻催化剂。

一只股票盘前突然大涨，背后通常会有原因。可能是财报、合作消息、监管批准、新产品发布，或者行业热点。AI可以帮我们把这些新闻原因整理出来，方便我们判断这只股票是不是值得关注。

第三，自动做策略筛选。

盘前扫描只是第一步，它只是告诉你“哪些股票今天比较活跃”。但活跃不代表可以交易，所以还需要用你的策略规则做二次筛选。

比如本文演示的是一个顺势做多策略，条件包括：价格突破昨天高点、价格高于盘前高点、前一天收盘价在200日均线上方等等。

第四，自动做策略回测。

Claude Code 可以帮我们写 TradingView 的 Pine Script 策略，也可以帮我们写 Python 回测程序。这样我们就能快速测试一套策略过去表现怎么样，而不是只靠感觉交易。

第五，自动发送手机提醒。

当系统发现符合条件的股票以后，可以通过 Telegram，也就是电报，把结果发送到你的手机上。这样你不用一直盯着电脑，也能第一时间知道当天有没有值得关注的交易机会。

这里一定要强调一点：AI不能让你自动盈利。

如果你自己没有交易规则，不懂风险控制，也没有稳定的交易方法，那AI只会更快地帮你生成一堆没用的策略。

正确的用法是：你先有自己的交易逻辑，然后让AI帮你提高效率。

二、开始之前，你需要准备哪些工具？

在开始搭建之前，我们需要准备几个工具。

1. Claude Code

Claude Code 是 Claude 里面非常适合写代码和做自动化任务的工具。我们这套流程主要就是靠 Claude Code 来写脚本、调用工具、读取 TradingView 图表数据，以及帮我们搭建扫描器和回测程序。

Claude下载地址：https://claude.com/download

这里有一点要注意：免费版通常不够用，建议至少升级到 Claude Pro。因为后面要运行 Claude Code、写脚本、读取数据、调试程序，如果额度太低，很容易中途不够用。

2. TradingView 桌面版

这一步非常重要。

我们这里不能只用 TradingView 网页版，最好使用 TradingView 桌面版。因为后面 Claude Code 需要通过 MCP 的方式连接 TradingView，读取图表数据和控制图表。

你可以通过下面这个链接注册和使用 TradingView：

TradingView：交易投资分析工具
链接：https://bit.ly/3QApgwJ

TradingView 至少需要订阅基础会员版本，这样后面做图表分析、策略回测和自动化操作会更方便。

3. Telegram 电报

Telegram 主要用来接收交易提醒。

比如系统每天盘前扫描出股票以后，会自动把股票代码、跳空幅度、新闻催化剂发送到你的 Telegram 机器人里面。

这样你手机上就可以实时收到提醒。

4. Python 和 Pine Script

Pine Script 是 TradingView 自己的脚本语言，主要用来写指标和策略回测。

Python 则更适合批量回测。比如你想一次性测试几十只股票，TradingView 里面可能不太方便，这时候让 Claude Code 写一个 Python 回测程序，效率会更高。

你不需要自己会写代码，Claude Code 会帮你生成和修改。但你至少要知道这些工具分别是干什么的。

三、第一步：把 Claude Code 和 TradingView 连接起来

接下来我们要做的第一件事，就是让 Claude Code 可以读取 TradingView 的图表。

这个过程会用到一个技术，叫 MCP。

你可以把 MCP 理解成一个“连接接口”。就像电脑上的USB接口一样，它可以让 Claude Code 和 TradingView 之间建立连接。连接成功以后，Claude 就可以读取图表上的K线数据、切换股票、切换时间周期，甚至在图表上画线和做分析。

如果没有这个连接，以前我们可能需要手动截图给AI看，非常麻烦。而通过 MCP，Claude 就可以直接读取 TradingView 图表里面的数据。

本期视频里用到的所有提示词，我都整理到了网站文章里面，你可以直接复制使用：

本期视频文字信息：https://woshixiaobi.com/ai-trading-with-claude

大致流程是这样的：

先打开 Claude 桌面版，然后选择 Claude Code。

接着新建一个文件夹，用来存放后面AI生成的所有脚本和文件。这个文件夹名字可以自己取，比如叫“AI自动交易系统”。

然后把文章里的第一段提示词复制进去，让 Claude Code 自动安装 TradingView MCP。

安装过程中，Claude 可能会请求一些权限。如果你开启的是自动模式，它会少弹出很多确认窗口，操作会更省事。

这里有一个小提醒：如果你希望 Claude 输出质量更高，可以选择更强的模型，比如 Opus；如果你想节省额度，可以选择 Sonnet。实际演示中，用 Sonnet 也基本够用。

等 MCP 安装完成以后，需要重启 Claude Code。

重启以后，新建一个会话，然后让 Claude 运行 TradingView 健康检查，确认 TradingView 是否已经连接成功。

比如你可以这样问：

“运行 TradingView 健康检查，告诉我 TradingView 是否连接成功。”

如果连接成功，Claude 会告诉你当前 TradingView 图表里的股票代码、时间周期，以及是否能正常读取数据。

这一步完成以后，说明 Claude Code 已经可以和 TradingView 正常对话了。

四、连接成功后，可以先做一个简单测试

连接完成以后，不要急着直接做扫描器，建议先做一个简单测试。

比如你可以让 Claude Code 打开某只股票，然后做多周期分析。

你可以让它：

切换到指定股票，比如英特尔、特斯拉、英伟达、苹果等。

切换到日线图、1小时图、15分钟图。

读取最近200根K线。

标注最近的波段高点和波段低点。

画出关键支撑位、压力位、缺口区域和流动性突破位置。

如果它能自动切换图表，并且在 TradingView 图表上画线，说明连接就没有问题。

这一步主要是为了确认 Claude Code 能不能正常控制 TradingView。

实际使用中，你也可以让它帮你做一些基础分析，比如：

“请在15分钟图表上，找出最近的流动性突破区域，以及当前日内市场结构。”

或者：

“请在日线图上，标注最近的波段高点、波段低点、关键支撑位和阻力位。”

这些都是非常适合测试连接效果的提示词。

当然，AI画出来的线只是辅助参考，不代表一定正确。你还是要结合自己的交易系统来判断。

五、为什么要做盘前扫描器？

连接测试完成以后，我们就进入真正有用的部分：搭建盘前交易计划流程。

很多做美股短线的人，盘前最关注的就是跳空股。

因为盘前跳空上涨的股票，通常说明市场关注度比较高，背后可能有新闻、财报、题材或者资金推动。

但是，如果每天手动去找这些股票，就会很麻烦。

所以我们可以让AI帮我们做一个盘前扫描器。

这个扫描器的作用就是：每天美股开盘前，自动找出符合条件的股票。

比如筛选条件可以设置为：

股价大于3美元。

盘前成交量超过一定数量。

相比前一天收盘价上涨超过5%。

选出跳空幅度最大的前10只股票。

同时整理每只股票对应的新闻催化剂。

这样你每天早上不用一个个网站去查，AI会帮你把结果整理好。

如果你是做加密货币，也可以把类似思路用在币种筛选上。比如观察涨幅榜、成交量、资金流入、链上热点等等。

做加密货币交易，常用平台可以选择：

OKX欧易：比特币交易所，中文支持比较好
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如果你做的是股票或者期货，盘前扫描器的核心逻辑也是一样的：先找出当天有异动、有成交量、有新闻推动的标的，然后再用自己的策略去二次筛选。

 

六、用AI创建盘前异动股票扫描器

接下来，我们就可以让 Claude Code 帮我们创建第一个扫描器，也就是盘前异动股票扫描器。

为了方便理解，我们把它叫做 扫描器A。

扫描器A的主要任务是：每天盘前自动寻找跳空上涨比较明显的股票。

比如我们可以给它设置几个条件：

股价高于3美元。

盘前成交量超过一定数量。

相比前一天收盘价上涨超过5%。

筛选出涨幅比较靠前的股票。

同时整理这些股票背后的新闻催化剂。

这里的筛选条件不是固定的，你完全可以根据自己的交易策略去修改。

比如有些人喜欢做低价股，有些人喜欢做大盘股，有些人只做成交量特别大的股票，有些人只做有新闻推动的股票。

所以这套系统最有价值的地方，不是某一个固定参数，而是它可以按照你的规则自动执行。

你可以把提示词复制到 Claude Code 里面，让它帮你创建一个脚本，自动抓取盘前涨幅榜，并根据条件筛选出符合要求的股票。

在运行过程中，AI可能会遇到一些报错，比如网页抓取失败、数据格式不一致、某些字段无法读取等等。

这个时候你不用太紧张，Claude Code 通常会自己发现问题，然后自动修改脚本，再重新运行。

这就是用AI写自动化脚本最大的好处：你不需要自己一点点排查代码，AI会帮你完成大部分调试工作。

最后，扫描器会输出一个结果列表。

里面通常会包含：

股票代码。

盘前涨幅。

当前价格。

盘前成交量。

新闻催化剂。

比如某只股票因为获得经销商资质而盘前大涨，某只股票因为AI概念、财报消息或者新产品消息引发市场关注。

这些结果还可以自动保存成 JSON 文件，方便后面继续读取和调用。

JSON 你可以理解成一种数据文件格式，它不是给普通用户看的，而是方便程序继续处理。

后面我们的策略扫描器，就可以读取这个盘前扫描器生成的文件，然后继续做二次筛选。

如果你想跟着视频一步一步操作，可以打开本期视频文字信息：

https://woshixiaobi.com/ai-trading-with-claude

里面会整理提示词和操作流程，你可以直接复制使用。

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七、盘前扫描器不是交易信号，只是第一层筛选

这里一定要提醒一下：

盘前跳空上涨，不代表这只股票就可以买。

很多新手看到一只股票盘前大涨，就会特别兴奋，觉得它今天一定还会继续涨。

但实际情况是，盘前大涨的股票，有些开盘后会继续拉升，有些会高开低走，有些甚至开盘以后直接砸下来。

所以盘前扫描器的作用，不是直接告诉你“买哪只股票”。

它只是帮你把当天可能有交易机会的股票先筛出来。

真正能不能交易，还要看你的策略规则。

比如：

是不是突破了关键高点？

是不是站上了重要均线？

成交量有没有配合？

是不是有真实新闻推动？

开盘后有没有继续走强？

风险回报比是否合适？

所以扫描器A只是第一步，它负责“找出值得关注的股票”。

接下来还需要扫描器B，也就是策略扫描器，帮我们判断这些股票到底是否符合入场条件。

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八、创建策略扫描器：用交易规则二次筛选

盘前扫描器创建好以后，我们就继续创建第二个扫描器。

这个扫描器我们叫做 扫描器B。

扫描器B的任务是：读取扫描器A找到的股票，然后判断哪些股票真正符合我们的交易策略。

在视频演示里，使用的是一个比较简单的顺势做多策略。

你可以把它理解成：

先找出盘前强势股，然后等它开盘后继续走强，突破关键位置，再考虑是否符合交易条件。

这个策略的核心不是抄底，也不是猜反转，而是顺着当天最强的方向去寻找机会。

视频里演示的策略条件大概包括：

第一，扫描器在美股市场时间上午10点以后才开始运行。

因为开盘前30分钟波动往往比较大，很多股票会快速拉升，也会快速回落。如果太早交易，很容易被假突破骗进去。

第二，当前价格需要高于昨天的日内高点。

这说明价格已经突破前一天的重要位置，市场短线力量比较强。

第三，昨天收盘价需要在200日简单移动平均线，也就是 200 SMA 上方。

200 SMA 是很多交易者都会看的长期趋势指标。如果价格在200日均线上方，说明整体趋势相对更强。

第四，当前价格需要高于今天盘前高点。

如果开盘后价格还能突破盘前高点，说明不是单纯盘前冲高，而是开盘以后依然有资金继续推动。

第五，当前价格需要高于今天截止目前的日内高点。

这就进一步确认了它是一个日内向上突破的状态。

如果这些条件都满足，扫描器就会把这只股票标记为符合条件。

当然，这只是一个演示策略，不代表你一定要照搬。

你完全可以把它换成自己的交易策略，比如：

二次入场。

突破回踩。

双底反转。

双顶失败。

三推形态。

趋势线突破。

均线回踩。

订单流确认。

成交量放大。

这套系统真正厉害的地方在于：你可以把自己的交易规则写成提示词，让 Claude Code 帮你变成扫描器和回测脚本。

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九、为什么策略扫描器必须连接 TradingView？

前面的盘前扫描器，主要是从网页或者数据源里抓取涨幅榜和新闻。

但是策略扫描器不一样。

策略扫描器需要读取K线、均线、盘前高低点、日内高低点、图表时间周期等等。

这些数据最好直接从 TradingView 里面读取。

这也是为什么前面一定要把 Claude Code 和 TradingView 连接起来。

如果没有连接，Claude 只能根据你发给它的文字或者截图来分析，效率很低，也不适合自动化。

连接以后，它就可以直接读取当前图表的数据，自动切换股票，自动切换时间周期，并根据你的规则判断是否符合策略条件。

这里还有一个重要提醒：

TradingView 桌面版必须保持打开。

图表页面也要保持在可读取状态。

如果你把 TradingView 关掉，或者电脑关机，这套本地自动化流程就无法继续运行。

所以如果你想让它每天自动运行，就需要保证电脑在对应时间段是开着的。

如果你后面想做更稳定的自动化部署，也可以考虑使用云服务器或者 VPS。

不过对于大部分新手来说，先在自己电脑上跑通整个流程就可以了。

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十、用 Claude Code 自动生成 Pine Script 策略

策略扫描器创建好以后，下一步就是做回测。

在 TradingView 里面，策略回测通常会用到 Pine Script。

Pine Script 是 TradingView 官方的脚本语言，主要用来写指标和交易策略。

很多人一听到写代码就害怕，但现在有了 Claude Code，你不需要自己从零开始写。

你只需要告诉它你的策略规则，比如：

什么时候开多。

什么时候平仓。

用什么时间周期。

用哪些均线。

止损怎么设置。

止盈怎么设置。

是否只做多。

是否允许做空。

是否使用盘前数据。

然后 Claude Code 就可以帮你生成 Pine Script 策略，并加载到 TradingView 图表上做回测。

比如你可以让它帮你创建一个顺势做多策略：

当价格突破昨天高点、突破盘前高点，并且昨天收盘价在200 SMA上方时，触发做多信号。

然后用 TradingView 的策略测试器查看结果。

回测结果里通常会看到：

总收益。

最大回撤。

胜率。

交易次数。

盈利因子。

每一笔交易记录。

这些数据可以帮你判断策略有没有继续优化的价值。

但一定要注意：回测结果好，不代表未来一定赚钱。

尤其是样本太少、只测一两只股票、只测某一段行情的时候，很容易出现“看起来很好，但实际不可用”的情况。

所以回测只是辅助判断，不是保证盈利。

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十一、回测没有数据怎么办？

在实际操作中，你可能会遇到一个问题：

策略加载到 TradingView 以后，下面没有任何交易数据。

这通常有几个原因。

第一，策略条件太严格，没有触发交易。

比如你要求价格必须突破昨天高点、突破盘前高点、站上200 SMA，还要在指定时间后才运行。条件越严格，交易次数就越少。

第二，当前时间是周末或者非交易日，盘前数据不可用。

比如视频演示时是在星期六，美股没有开盘，所以策略可能读不到当天有效的盘前数据。

第三，TradingView 没有开启延长交易时段数据。

如果你的策略需要读取盘前高点和盘前低点，但图表没有开启盘前数据，就可能导致策略无法正常触发。

第四，脚本逻辑需要修复。

这时候你可以直接把问题告诉 Claude Code，比如：

“回测没有数据，帮我检查并修复。”

它会自动分析原因，然后修改脚本。

有时候它会用前一天的收盘价或者其他数据作为临时回退值，用来测试策略是否能正常运行。

这一步不用太纠结，刚开始做自动化交易系统时，出错是非常正常的。

关键是你要学会不断让AI帮你调试、修复、优化。

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十二、把回测扩展到更多股票

单只股票回测完成以后，还不够。

因为一套策略只在一只股票上表现好，说明不了太多问题。

比如某段时间英伟达或者特斯拉特别强，你的策略刚好在它们身上表现不错，但换到其他股票可能就不行了。

所以我们要把回测扩展到更多股票。

你可以让 Claude Code 帮你切换到苹果、亚马逊、谷歌、Meta、英伟达、特斯拉等股票，然后分别进行回测。

也可以让它在不同时间周期上测试，比如：

5分钟。

15分钟。

30分钟。

1小时。

不同时间周期的结果可能完全不一样。

5分钟图交易机会更多，但噪音也更多。

15分钟图信号少一些，但可能更稳定。

1小时图更适合波段一点，但交易次数会更少。

所以你可以根据自己的交易风格来调整。

如果你希望交易次数更多，可以适当放宽条件。

如果你更重视胜率和质量，可以继续保持严格条件。

这没有绝对正确答案，关键是要和你的交易系统匹配。

十三、为什么要改用 Python 做批量回测？

虽然 TradingView 的 Pine Script 很适合做单个图表上的策略回测，但是它也有一个明显限制：如果你想一次性测试很多股票，效率就没有那么高。

比如你想同时测试20只、30只甚至更多股票，用 Pine Script 一个个切换图表会比较慢。

这个时候，就可以让 Claude Code 帮我们改用 Python 来做批量回测。

Python 更适合处理大量数据。

你可以告诉 Claude Code：

“我觉得 TradingView 脚本同时能回测的股票数量比较有限，请帮我改成 Python，用完全相同的策略进行回测，并且把回测范围扩大到我自选列表里的股票，使用最近30天数据。”

这样 Claude Code 就会帮你写一个 Python 回测程序。

它可以读取你的股票列表，然后按照同样的策略条件，对多只股票进行批量测试。

比如视频里演示时，AI读取了自选列表中的股票，过滤掉一些期货合约，然后对剩下的股票进行批量回测。

最后会输出类似这样的数据：

总共交易了多少次。

胜率是多少。

累计收益是多少。

哪些股票触发了交易。

哪些股票没有信号。

不同股票上的表现怎么样。

这样你就可以更快判断：这套策略到底只是刚好适合某一只股票，还是在多个标的上都有一定效果。

这一步非常重要。

因为很多策略看起来很好，其实只是过度拟合某一只股票、某一段行情。

只有放到更多股票、更多时间周期、更多市场环境里测试，才更有参考价值。

当然，这里依然要强调：回测结果不等于未来收益。

回测只是帮你过滤掉明显不靠谱的想法，真正交易还要考虑滑点、手续费、流动性、执行速度、情绪管理和风险控制。

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十四、用 AI 不断优化你的交易策略

当你拿到回测结果以后，如果结果不理想，不代表这个系统失败了。

恰恰相反，这才是交易策略开发真正开始的地方。

你可以根据回测结果继续调整策略条件。

比如：

条件是不是太严格，导致交易次数太少？

条件是不是太宽松，导致假信号太多？

是否需要加入成交量过滤？

是否需要加入趋势过滤？

是否需要加入止损和止盈？

是否需要限制交易时间？

是否需要避开开盘前几分钟？

是否需要只做强势行业里的股票？

这些问题都可以直接问 Claude Code。

比如你可以这样问：

“请分析这次回测结果，告诉我这套策略最大的问题是什么，并提出3个优化方向。”

或者：

“请在不增加太多交易次数的情况下，帮我提高这套策略的盈利因子。”

也可以问：

“请帮我加入固定止损和移动止盈，并重新回测。”

这就是AI真正有用的地方。

它不是替你做交易决定，而是帮你更快地测试交易想法。

以前你可能要花几个小时甚至几天才能写好的回测脚本，现在你只需要把规则讲清楚，AI就可以帮你完成第一版。

然后你继续修改、测试、优化。

这才是专业交易者更应该使用AI的方式。

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十五、把盘前扫描器和策略扫描器自动化运行

到目前为止，我们已经完成了几个重要步骤：

第一，用 Claude Code 连接 TradingView。

第二，创建了盘前跳空股票扫描器。

第三，创建了策略扫描器。

第四，用 TradingView 的 Pine Script 做了初步回测。

第五，用 Python 做了更大范围的批量回测。

接下来最关键的一步，就是把整个流程自动化。

否则你每天还是要手动运行脚本，时间长了也很麻烦。

我们可以让 Claude Code 帮我们设置自动运行时间。

比如：

盘前扫描器从美股开盘前开始运行。

每隔30分钟运行一次。

策略扫描器在美股开盘后，比如上午10点以后开始运行。

策略扫描器只读取盘前扫描器筛选出来的股票。

每次盘前扫描器更新以后，策略扫描器再延迟几分钟运行。

这样整个流程就变成：

先自动找出盘前异动股票。

再自动判断哪些股票符合策略条件。

最后把结果整理成消息推送到手机。

这就是一个比较完整的交易辅助流程。

对于短线交易者来说，它最大的价值就是节省时间。

你不用每天打开一堆网站，手动查涨幅榜、新闻、K线和策略条件。

系统会先帮你筛一遍。

你只需要在收到提醒以后，再去重点检查少数几个候选标的。

这会让你的交易计划更清晰，也能减少很多盲目看盘和冲动交易。

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十六、用 Telegram 接收自动交易提醒

自动化系统搭好以后，下一步就是让它把结果发到手机上。

这里我们用到的是 Telegram，也就是电报。

你可以理解为：我们创建一个自己的 Telegram 机器人，然后让 Claude Code 把扫描结果发送给这个机器人。

这样手机上就能收到提醒。

比如每天早上，你可能会收到一条盘前扫描消息。

里面会显示：

今天盘前跳空股票列表。

股票代码。

跳空幅度。

股价。

新闻催化剂。

开盘以后，策略扫描器也会继续运行。

如果发现某只股票符合你的顺势做多策略，它也会把结果推送到 Telegram。

这样你在手机上就能看到：

有没有符合条件的交易机会。

哪些股票正在突破。

哪些股票满足策略规则。

是否需要打开图表进一步观察。

这比你一直盯着电脑要轻松很多。

当然，这里也要注意：Telegram 提醒不是交易指令。

它只是告诉你“有股票符合你提前设定的条件”。

你最终要不要交易，还是要看图表结构、市场环境、风险回报比和自己的交易计划。

---

十七、如何创建 Telegram 机器人？

Telegram 机器人创建过程其实不难。

你需要在 Telegram 里搜索 BotFather。

BotFather 是 Telegram 官方用来创建机器人的工具。

打开以后，选择创建新机器人。

然后给你的机器人取一个名字。

接着再创建一个用户名。这个用户名通常需要以 bot 结尾。

创建成功以后，BotFather 会给你一串 Token。

这串 Token 非常重要。

你可以把它理解成你的机器人密钥。

后面 Claude Code 需要用这个 Token，才能把消息发送到你的 Telegram 机器人里面。

除了 Token 以外，你还需要获取自己的 Telegram Chat ID。

可以通过一些 Telegram 里的 user info bot 来获取。

拿到 Token 和 Chat ID 以后，把它们保存到项目文件夹里的 .env 文件中。

这个 .env 文件主要用来保存密钥信息。

这里提醒一下：

Token 不要随便公开。

不要放到公开视频画面里。

不要发给别人。

因为别人拿到 Token 以后，理论上也可能控制你的机器人。

视频里如果展示这些内容，一定要打码。

保存好以后，再让 Claude Code 测试 Telegram 是否连接成功。

如果成功，你就会在手机 Telegram 上收到测试消息。

这说明提醒系统已经打通了。

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十八、这套系统适合哪些交易者？

这套系统并不是只适合程序员。

恰恰相反，它最适合那些有交易想法，但是不会写代码的人。

比如你平时已经有一套自己的交易规则，但是每天执行起来很麻烦。

你需要手动看盘、手动筛选、手动记录、手动回测。

那这套系统就可以帮你节省很多重复劳动。

它比较适合这些人：

第一，做美股短线交易的人。

尤其是每天需要看盘前异动股、新闻股、强势股的人。

第二，做加密货币短线交易的人。

你可以把类似逻辑改成币种涨幅扫描、成交量扫描、资金流向扫描。

如果你做加密货币，可以配合常用交易所使用，比如：

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第三，做期货交易的人。

比如你做美股期货、黄金期货、原油期货，可以用 TradingView 做图表分析，也可以用专业期货工具配合观察。

如果你需要专业期货交易工具，可以了解：

NinjaTrader：专业期货交易工具
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第四，做量化交易研究的人。

如果你想快速验证策略想法，比如某个突破策略、均线策略、回调策略是否有效，就可以让 Claude Code 帮你写脚本和回测。

第五，想用AI提高交易效率的人。

你不需要一开始就做全自动下单。

先让AI帮你完成选股、筛选、回测和提醒，这已经能提高很多效率。

十九、TradingView 自带AI图表助手：TradingView Remix

除了用 Claude Code 连接 TradingView 以外，TradingView 最近也出现了自己的 AI 图表助手，也就是 TradingView Remix。

TradingView Remix 可以理解成 TradingView 里面的 AI 助手，它可以直接在图表页面上帮你分析行情、做回测、创建扫描器，甚至根据你当前加载的策略进行测试。

TradingView Remix链接：https://tvremix.xyz/

它的使用方式也比较简单。

你先打开 TradingView Remix 的网站，然后安装浏览器插件。

安装完成以后，打开 TradingView 任意一个图表页面，在浏览器右上角找到这个插件，然后登录你的 TradingView 账号。

登录完成后，你就可以在右边和这个 AI 助手对话。

比如你可以直接告诉它：

“请在15分钟周期上，对我自选列表里面所有股票，使用当前策略进行最近90天的回测。”

或者：

“请帮我创建一个盘前扫描器，筛选出当天盘前跳空幅度最大的股票，并列出新闻催化剂。”

它会尝试直接读取你的 TradingView 图表和自选列表，然后帮你执行相关操作。

相比 Claude Code + MCP 的方式，TradingView Remix 的好处是更直接，因为它本身就在 TradingView 图表环境里运行。

但是它目前也有一些限制。

比如有些自动化任务不一定能完全稳定执行，某些批量回测结果可能还需要你自己检查。另外，它目前更适合做图表分析、策略测试和临时扫描，不一定适合像 Claude Code 那样完整搭建本地自动化流程。

特别是 Telegram 手机提醒这一块，TradingView Remix 目前不一定能像 Claude Code 那样直接帮你自动发送消息。

所以我的建议是：

如果你只是想快速测试图表、问AI行情结构、做一些简单回测，可以试试 TradingView Remix。

如果你想搭建一整套盘前扫描、策略筛选、Python 回测、Telegram 自动提醒的系统，那 Claude Code + TradingView + Python 这套方式更灵活。

当然，两个工具也可以一起用。

你可以用 Claude Code 搭建完整流程，用 TradingView Remix 做图表上的辅助分析和回测验证。

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二十、AI交易自动化，不等于全自动下单

很多人一听到“AI自动交易”，第一反应就是：是不是以后不用看盘了？是不是AI可以自动帮我买卖？

这里一定要讲清楚。

本文演示的这套系统，本质上是 AI交易辅助系统，不是让AI替你无脑下单。

它主要帮你做这些事：

自动筛选盘前异动股票。

自动整理新闻催化剂。

自动用策略规则做二次筛选。

自动生成回测脚本。

自动批量测试股票。

自动把结果发送到手机。

但最后是否交易，还是要你自己判断。

因为真实交易里面，影响结果的因素非常多。

比如市场环境、当天大盘强弱、板块情绪、成交量、新闻质量、流动性、止损位置、仓位大小、滑点、手续费，还有你自己的执行能力。

AI可以帮你提高效率，但不能替你承担风险。

特别是加密货币、期货、期权这些市场，波动更大，风险也更高。

如果你做加密货币，可以使用主流交易平台降低一些基础操作风险，比如：

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但不管你用哪个平台，都要记住：工具只是工具，风险永远是你自己承担。

---

二十一、如果你想进一步升级交易工具，可以搭配这些平台

Claude Code 和 TradingView 主要解决的是自动化流程、图表分析和策略回测。

如果你想进一步提高交易分析能力，还可以根据自己的交易类型搭配其他工具。

1. ATAS：订单流和成交量分析

如果你做期货、指数、黄金、原油，或者想研究订单流、成交量、买卖力量变化，可以了解一下 ATAS。

ATAS 更适合做专业订单流分析，比如成交量分布、足迹图、主动买卖力量等等。

ATAS：专业订单流与成交量分析软件
链接：https://bit.ly/3PnQhWU

2. Bookmap：看主力挂单和热力图

Bookmap 适合看盘口深度、主力挂单、流动性区域和热力图。

如果你平时做短线，想知道哪里有大量挂单、哪里可能有流动性吸引，Bookmap 会比较直观。

Bookmap：看主力挂单、二级行情、热力图的交易工具
链接：https://bookmap.com/members/aff/go/JDG1

3. NinjaTrader：专业期货交易工具

如果你主要做美股期货，比如 ES、NQ、MES、MNQ，NinjaTrader 是很多期货交易者会用的专业平台。

NinjaTrader：专业期货交易工具
链接：https://ninjatraderdomesticvendor.sjv.io/DyDM3q

4. SignalStack：自动化信号传送平台

如果你已经有 TradingView 策略信号，想把信号自动传到其他平台，可以研究 SignalStack。

它比较适合把 TradingView 快讯、策略信号和外部交易执行流程连接起来。

SignalStack：自动化信号传送平台
链接：https://bit.ly/4q8gxkr

5. TrendSpider：自动化技术分析平台

TrendSpider 更适合做自动画线、自动识别技术形态、自动化技术分析。

如果你不想每天手动画趋势线、支撑压力位，可以把它作为 TradingView 之外的补充工具。

TrendSpider：自动化技术分析看盘平台
链接：https://bit.ly/4tS9UVK

6. OptionStrat：美股期权分析工具

如果你做美股期权，OptionStrat 是一个比较实用的期权策略分析工具，可以用来查看期权盈亏图、组合策略和风险收益结构。

OptionStrat：美股期权交易必备工具
链接：https://optionstrat.com/bitguy

这些工具不用一次性全部上手。

新手建议先把 TradingView 和 Claude Code 跑通，把盘前扫描、策略回测和 Telegram 提醒做出来。

等你有了稳定策略，再根据自己的交易品种，逐步加入订单流、热力图、期权分析或者自动信号执行工具。

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二十二、AI自动交易系统最适合解决什么问题？

这套系统最适合解决的，不是“如何一夜暴富”，而是“如何减少重复劳动”。

比如以前你每天可能要做这些事：

打开涨幅榜。

筛选盘前跳空股票。

查每只股票为什么上涨。

打开 TradingView 一个个看图。

判断是否符合策略。

手动记录结果。

手动做回测。

手动设置提醒。

这些事情很琐碎，而且很容易消耗精力。

当你真正坐到电脑前准备交易时，可能已经看了太多信息，反而更容易冲动。

AI自动化流程的价值就在于，它可以先帮你处理掉一大部分重复工作。

你每天只需要重点看AI筛选出来的少数标的。

这样你的注意力会更集中，也更容易按照交易计划执行。

这才是AI在交易里比较现实、也比较靠谱的用法。

不是让AI替你预测市场，而是让AI帮你更快地整理市场。

二十三、如果你做加密货币，也可以把这套思路迁移过去

虽然本文主要演示的是美股盘前扫描和 TradingView 策略回测，但这套思路并不只适用于股票。

如果你做加密货币，也可以把它改造成加密货币版本。

比如你可以让AI帮你扫描：

24小时涨幅榜。

成交量突然放大的币种。

资金费率异常的合约。

链上交易活跃的热门币。

某个板块突然上涨的代币。

有重大新闻或者上线交易所消息的项目。

然后再用自己的交易规则做二次筛选。

比如只关注市值比较大的币，只关注成交量足够大的币，只关注突破前高的币，只关注回踩均线后的机会等等。

如果你主要做主流币交易，可以选择 Binance、OKX、Bybit 这类主流交易所。

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如果你更关注链上交易，比如 Meme 币、新币、链上热点，可以了解：

GMGN链上交易平台：功能比较全面，上手比较顺
链接：https://gmgn.ai/r/BEagnzYd

如果你已经有比较成熟的策略，也想尝试自动化机器人，可以了解：

3Commas 自动化交易机器人
链接：https://bit.ly/4lf0UXb

但这里要特别提醒：加密货币市场波动非常大，尤其是合约、山寨币、Meme 币，风险远远高于普通股票。

所以不管你用AI扫描，还是用机器人执行，都不要把它理解成稳赚工具。

你要先有明确的交易规则，再让AI帮你提高效率。

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二十四、新手最容易犯的几个错误

很多人第一次看到 AI 自动交易系统，会特别兴奋，觉得自己终于可以不用学习交易了。

但这恰恰是最大的误区。

下面这几个错误，新手一定要避开。

1. 以为AI可以直接预测涨跌

AI可以帮你整理数据、生成脚本、做回测、筛选股票，但它不能保证预测市场。

市场本身就是不确定的。

如果你直接问AI：“明天哪只股票会涨？”这种问题基本没有意义。

更正确的问法应该是：

“请根据我设定的条件，筛选出符合规则的股票。”

这两个思路完全不一样。

一个是让AI猜涨跌。

一个是让AI执行规则。

真正靠谱的是后者。

2. 没有策略就开始自动化

很多人连自己的入场规则、止损规则、仓位规则都没有，就想直接做自动交易。

这很危险。

因为AI自动化只会放大你的交易系统。

如果你的系统本身是混乱的，那自动化以后只会更快地亏钱。

所以你要先明确：

什么情况下入场？

什么情况下止损？

什么情况下止盈？

每笔交易风险多少？

连续亏损怎么处理？

什么行情不交易？

这些问题没有想清楚之前，不建议直接做自动化交易。

3. 只看回测收益，不看最大回撤

有些策略回测收益看起来很高，但中间最大回撤也非常大。

比如一个策略最终赚了很多，但过程中曾经回撤50%，你真的能坚持执行吗？

大多数人是做不到的。

所以看回测结果时，不能只看收益，还要看：

最大回撤。

胜率。

盈利因子。

交易次数。

平均盈亏比。

连续亏损次数。

不同市场环境下的表现。

这些数据都要一起看。

4. 过度优化策略

AI可以很快帮你优化策略，但这也会带来一个问题：过度拟合。

也就是说，你把策略调到在过去某一段行情里表现特别好，但换一个时间段就失效了。

这就像为了考试答案倒推学习方法，看起来分数很高，但真实能力并没有提高。

所以策略优化不要只追求历史数据好看，还要考虑规则是否合理，能不能解释，能不能适应不同市场环境。

5. 忽略风险控制

不管你用不用AI，交易里最重要的永远是风险控制。

每笔交易亏多少？

每天最多亏多少？

连续亏损几次停止交易？

是否使用杠杆？

是否隔夜？

这些都比“AI能不能找到机会”更重要。

AI可以帮你找机会，但亏损还是你自己承担。

---

二十五、这套系统的完整流程总结

我们把整套流程再梳理一遍。

第一步，下载 Claude，并准备 Claude Code。

Claude下载地址：https://claude.com/download

第二步，注册并安装 TradingView 桌面版。

TradingView：交易投资分析工具
链接：https://bit.ly/3QApgwJ

第三步，通过 MCP 让 Claude Code 连接 TradingView。

连接成功以后，Claude 就可以读取图表、切换股票、切换周期，并根据K线数据做分析。

第四步，用 AI 创建盘前扫描器。

它可以帮你自动找出盘前跳空上涨、成交量放大、有新闻催化剂的股票。

第五步，用 AI 创建策略扫描器。

它会读取盘前扫描器筛选出来的股票，再根据你的交易规则做二次筛选。

第六步，用 Pine Script 做 TradingView 策略回测。

Claude Code 可以帮你自动写策略脚本，并加载到 TradingView 上测试。

第七步，用 Python 做批量回测。

如果你想测试更多股票，Python 会比一个个切换 TradingView 图表更高效。

第八步，设置自动运行。

让盘前扫描器和策略扫描器按照你设定的时间自动运行。

第九步，接入 Telegram 手机提醒。

当系统发现符合条件的股票，就自动把结果发送到你的手机上。

第十步，持续优化你的交易规则。

根据回测结果和真实观察，不断调整策略，而不是盲目相信AI。

如果你想直接查看本期视频里用到的提示词和文字资料，可以打开这篇文章：

本期视频文字信息：https://woshixiaobi.com/ai-trading-with-claude

---

二十六、我的建议：先做“半自动”，再考虑“全自动”

如果你是新手，我不建议一上来就做全自动下单。

更适合的方式是先做“半自动交易辅助系统”。

也就是：

AI帮你选股。

AI帮你筛选。

AI帮你回测。

AI帮你发提醒。

但最后是否交易，由你自己决定。

这样做的好处是，你既能享受到AI带来的效率提升，又不会把账户完全交给一个还没有验证稳定性的系统。

等你后面把策略打磨得更成熟了，再去考虑是否接入自动下单平台。

比如你可以研究 SignalStack，把 TradingView 信号连接到其他平台：

SignalStack：自动化信号传送平台
链接：https://bit.ly/4q8gxkr

也可以结合一些交易机器人工具，比如：

3Commas 自动化交易机器人
链接：https://bit.ly/4lf0UXb

但无论你怎么升级，都要记住：

自动化不是为了让你不用思考。

自动化是为了让你的交易规则执行得更稳定、更高效。

---

二十七、结语：AI交易真正的价值，是提高你的交易效率

这篇文章我们完整演示了一套 AI 自动交易辅助流程。

从 Claude Code 连接 TradingView，到创建盘前扫描器，再到策略筛选、Pine Script 回测、Python 批量回测，最后把结果通过 Telegram 发送到手机上。

这套系统听起来很复杂，但真正跑通以后，你会发现它的核心逻辑很简单：

先用AI找到可能有机会的标的。

再用交易规则做二次筛选。

然后用回测验证策略是否有参考价值。

最后把结果自动发送到手机。

这就是AI在交易里最现实的价值。

它不是神奇的赚钱机器。

它不是万能预测器。

它也不能替你承担亏损。

但它可以帮你节省大量重复劳动，让你把更多精力放在真正重要的事情上：交易策略、风险控制和执行纪律。

如果你还没有开始使用 TradingView，可以先从这里注册：

TradingView：交易投资分析工具
链接：https://bit.ly/3QApgwJ

如果你主要做加密货币交易，可以使用：

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OKX欧易：中文支持比较好的比特币交易所
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Bybit：全球领先的合约交易平台
链接：https://bit.ly/3EnpvbB
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如果你想复刻本期视频里的完整流程、提示词和操作步骤，可以查看：

本期视频文字信息：https://woshixiaobi.com/ai-trading-with-claude

最后再次提醒：本文内容仅用于技术演示和学习交流，不构成任何投资建议。金融市场有风险，交易可能导致本金亏损，尤其是合约、期货、期权和加密货币交易，更要谨慎控制仓位和风险。